Kunstmatige intelligentie (AI) is een blijvertje. Het bestaat al een tijdje op prominente manieren. Of het nu Google's BERT is dat zijn zoekmachine aandrijft of Apple's in-device machine learning modellen die optimaliseren voor prestaties en veiligheid, AI is iets dat nooit op de voorgrond stond bij het grote publiek. Dat veranderde toen OpenAI er via ChatGPT een gezicht aan gaf en iets op de markt bracht dat meteen veel aandacht kreeg in de popcultuur. Dat verbaast ons niet.
De afgelopen vier jaar hebben wij geïnvesteerd in samenwerking met verschillende AI-bedrijven en in de ontwikkeling van onze eigen AI-oplossingen door middel van een aantal onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten, met name op het gebied van machinaal leren en natuurlijke taalverwerking. Ons ontwikkelingsteam bestaat uit machine learning-ingenieurs met academische ervaring op dit gebied en een ondernemende kijk op recente ontwikkelingen.
Geloof het of niet, maar AI bestaat al bijna een eeuw. De term "AI" werd voor het eerst geïntroduceerd in 1956 tijdens de Dartmouth Conferentie, algemeen aangeduid als "de geboorteplaats van AI", georganiseerd door de beroemde Amerikaanse computerwetenschapper John McCarthy. Deze vroege inspanningen waren vooral gericht op redeneersystemen en symbolische benaderingen (bv. regels, predikaten en symbolische logica). In de jaren 1970 en 1980 begonnen kennisgebaseerde systemen en expertsystemen aan belang te winnen en werden ze toegepast op gebieden als geneeskunde en financiën.
Een kunstmatig neuraal netwerk (ANN) is een computermodel dat de structuur en de werking nabootst van biologische neurale netwerken waaruit menselijke hersenen bestaan. De eerste succesvolle ANN-modellen ontstonden in de jaren 1980 en 1990. Toch domineerden Support Vector Machines en Decision Trees dit tijdperk, maar het ontbrak hun aan voldoende trainingsgegevens om op grotere schaal te generaliseren. Binnen de gemeenschap wordt algemeen aangenomen dat dit resulteerde in wat wordt genoemd de "AI-winter" in de jaren 1980 en 1990, waarin de financiering en de belangstelling voor AI tot een dieptepunt daalden. Dit begon te veranderen in de jaren 2010.
Nu het volume van de wereldwijd gegenereerde gegevens exponentieel begint te groeien, beginnen ook de neurale netwerken te groeien in omvang en capaciteit om deze datasets aan te passen. Dit heeft ertoe geleid dat AI mensachtige capaciteiten gaat vertonen, met name door de uitvinding van Transformer Neural Networks. Vandaag heeft GPT-4 ongeveer 1 biljoen neuronen, wat ruwweg 12 keer de omvang is van een menselijk brein (80 miljard neuronen).
Wat OpenAI heeft gedaan voor het gebied van AI is bewijzen dat het daadwerkelijk kan presteren op menselijk niveau, door specifieke taken uit te voeren zoals het begrijpen en genereren van natuurlijke taal. Dit genereerde een enorme buzz die wereldwijd in organisaties weerklonk. In de nabije toekomst kunnen we een democratisering verwachten van grote taalmodellen (LLM's) via LLM-repositories zoals Huggingface, zodat de ontwikkeling van dergelijke modellen niet alleen kan worden uitgevoerd door gecentraliseerde bedrijven, maar ook door universiteiten, ondernemingen, startups, onderzoeksinstellingen en andere belanghebbenden.
Daniel Stotent van Localsearch zei het heel goed in zijn artikel voor Marketing Mag: "Hoewel het duidelijk is dat ze het niet snel eens zullen worden over een mening, is één ding waar zij - en wij - het allemaal over eens kunnen zijn: AI zoals we het nu kennen (sic) is niets minder dan opmerkelijk, met het potentieel om de digitale marketingindustrie op de best mogelijke manier op zijn kop te zetten."
Voor onze partners en andere grote ondernemingen die zich in deze ruimte willen begeven, kunt u erop vertrouwen dat u samenwerkt met een bedrijf dat in de toekomst investeert en voortdurend streeft naar verbetering, zodat wij onze klanten waarde blijven bieden. Enkele gebieden waarin we al hebben geïnvesteerd zijn:
- Creatie van inhoud
- Klantenservice
- Gegevensgestuurde attributiemodellen
- Sentimentanalyse voor verkoop en klantenondersteuning
- Directe digitale productlevering
Neem vandaag nog contact met ons op om te horen hoe u kunt profiteren van onze robuuste, AI-gestuurde websites en digitale marketingoplossingen voor uw klantenbestand.
Geschreven door Bertram Croes (Senior Product Manager) en Can Deveci (Natural Language Processing Engineer)
