L'IA dans le courant dominant : comment le ChatGPT d'OpenAI a changé la donne

L'intelligence artificielle (IA) est là pour durer. Elle est présente de manière visible depuis un certain temps déjà. Qu'il s'agisse du BERT de Google qui alimente son moteur de recherche ou des modèles d'apprentissage automatique d'Apple qui optimisent les performances et la sécurité, l'IA n'a jamais été au premier plan dans l'esprit du grand public. Cela a changé lorsque OpenAI a donné un visage à l'IA par l'intermédiaire de ChatGPT et a publié quelque chose qui a instantanément attiré l'attention de la culture populaire. Nous ne sommes pas surpris.

Au cours des quatre dernières années, nous avons investi dans la collaboration avec plusieurs entreprises d'IA et dans le développement de nos propres solutions d'IA par le biais d'un certain nombre de projets de recherche et de développement, en particulier dans le domaine de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. Notre équipe de développement est composée d'ingénieurs en apprentissage automatique qui ont une expérience académique dans ce domaine et possèdent une perspective entrepreneuriale des développements récents.

Croyez-le ou non, l'IA existe depuis près d'un siècle. Le terme "IA" a été introduit pour la première fois en 1956 lors de la conférence de Dartmouth, communément appelée "le berceau de l'IA", organisée par le célèbre informaticien américain John McCarthy. Ces premiers efforts étaient principalement axés sur les systèmes de raisonnement et les approches symboliques (par exemple, les règles, les prédicats et la logique symbolique). Au cours des années 1970 et 1980, les systèmes basés sur la connaissance et les systèmes experts ont commencé à gagner en importance et ont été appliqués à des domaines tels que la médecine et la finance.

Un réseau neuronal artificiel (RNA) est un modèle informatique qui imite la structure et le fonctionnement des réseaux neuronaux biologiques qui constituent le cerveau humain. Les premiers modèles ANN performants ont été créés dans les années 1980 et 1990. Les machines à vecteurs de support et les arbres de décision ont dominé cette époque, mais ils ne disposaient pas de suffisamment de données d'entraînement pour se généraliser à des tâches de plus grande envergure. Il est communément admis au sein de la communauté que cela a entraîné ce que l'on appelle "l'hiver de l'IA" dans les années 1980 et 1990, au cours desquelles le financement et l'intérêt pour l'IA sont tombés à un niveau historiquement bas. Les choses ont commencé à changer dans les années 2010.

Le volume de données générées à l'échelle mondiale commençant à croître de manière exponentielle, les réseaux neuronaux ont également commencé à augmenter en taille et en capacité pour s'adapter à ces ensembles de données. C'est ainsi que l'IA a acquis des capacités semblables à celles de l'homme, notamment grâce à l'invention des réseaux neuronaux à transformateur. Aujourd'hui, le GPT-4 compte environ 1 000 milliards de neurones, soit environ 12 fois la taille d'un cerveau humain (80 milliards de neurones).

Ce que l'OpenAI a fait pour le domaine de l'IA, c'est prouver qu'elle peut réellement fonctionner à un niveau humain, en accomplissant des tâches spécifiques telles que la compréhension et la génération de langage naturel. Cela a généré un énorme buzz qui s'est répercuté dans les organisations du monde entier. Dans un avenir proche, nous pouvons nous attendre à une démocratisation des grands modèles de langage (LLM) via des référentiels LLM tels que Huggingface, de sorte que le développement de ces modèles puisse être réalisé non seulement par des entreprises centralisées, mais aussi par des universités, des entreprises, des startups, des instituts de recherche et d'autres parties prenantes.

Daniel Stotent de Localsearch l'a très bien dit dans son article pour Marketing Mag: "S'il est clair qu'ils ne se mettront pas d'accord sur une opinion de sitôt, une chose sur laquelle ils - et nous - pouvons tous être d'accord est que l'IA telle que nous la connaissons aujourd'hui (sic) n'est rien de moins que remarquable, avec le potentiel de bouleverser l'industrie du marketing numérique de la meilleure façon possible."

Pour nos partenaires et les autres grandes entreprises qui cherchent à naviguer dans cet espace, vous pouvez avoir la certitude d'être associé à une entreprise qui investit dans l'avenir et cherche à s'améliorer en permanence afin de continuer à apporter de la valeur à ses clients. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels nous avons déjà investi :

  • Création de contenu
  • Soutien à la clientèle
  • Modèles d'attribution fondés sur des données
  • Analyse des sentiments pour les ventes et l'assistance à la clientèle
  • Livraison instantanée de produits numériques

Contactez-nous dès aujourd'hui pour savoir comment vous pouvez bénéficier de nos sites web robustes, alimentés par l'IA, et de nos solutions de marketing numérique pour votre base de clients.

Rédigé par Bertram Croes (Senior Product Manager) et Can Deveci (Natural Language Processing Engineer)

Postes récents.

VOIR TOUS LES POSTES

Spotzer Digital lance les Essentiels en ligne

Spotzer Digital est fier de présenter sa toute dernière innovation : Online Essentials ! Désormais, non seulement nos entreprises partenaires peuvent bénéficier de nos meilleurs services sous leur propre marque, mais elles peuvent également utiliser notre technologie de pointe avec

Employé de l'année - 2023

Prix du PDG Lars Koenen Lars a connu une croissance remarquable au cours de l'année écoulée et continue d'investir dans son développement personnel. Sa loyauté inébranlable à l'égard de l'entreprise est évidente, puisqu'il s'est toujours montré à la hauteur de la tâche qui lui a été confiée.