Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Vormarsch. Sie ist schon seit einiger Zeit in prominenter Form vorhanden. Ob es sich um Googles BERT handelt, das die Suchmaschine antreibt, oder um Apples geräteinterne maschinelle Lernmodelle, die für Leistung und Sicherheit optimiert sind - KI stand nie im Vordergrund des öffentlichen Interesses. Das änderte sich, als OpenAI ihr mit ChatGPT ein Gesicht gab und etwas veröffentlichte, das sofort große Aufmerksamkeit in der Popkultur erregte. Wir sind nicht überrascht.
In den letzten vier Jahren haben wir in die Zusammenarbeit mit mehreren KI-Unternehmen und die Entwicklung unserer eigenen KI-Lösungen durch eine Reihe von Forschungs- und Entwicklungsprojekten investiert, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Entwicklungsteam besteht aus Ingenieuren für maschinelles Lernen, die über akademische Erfahrung in diesem Bereich verfügen und einen unternehmerischen Blick auf die jüngsten Entwicklungen haben.
Ob Sie es glauben oder nicht, KI gibt es schon seit fast einem Jahrhundert. Der Begriff "KI" wurde erstmals 1956 auf der Dartmouth-Konferenz eingeführt, die gemeinhin als "Geburtsstätte der KI" bezeichnet wird und von dem berühmten amerikanischen Informatiker John McCarthy organisiert wurde. Diese frühen Bemühungen richteten sich hauptsächlich auf logische Systeme und symbolische Ansätze (z. B. Regeln, Prädikate und symbolische Logik). In den 1970er und 1980er Jahren gewannen wissensbasierte Systeme und Expertensysteme an Bedeutung und wurden in Bereichen wie Medizin und Finanzen eingesetzt.
Ein künstliches neuronales Netz (ANN) ist ein Computermodell, das die Struktur und Funktionsweise biologischer neuronaler Netze nachahmt, die das menschliche Gehirn bilden. Die ersten erfolgreichen ANN-Modelle wurden in den 1980er und 1990er Jahren entwickelt. Allerdings dominierten in dieser Zeit Support Vector Machines und Entscheidungsbäume, die jedoch nicht über genügend Trainingsdaten verfügten, um bei größeren Aufgaben verallgemeinert werden zu können. In der Fachwelt wird allgemein angenommen, dass dies in den 1980er und 1990er Jahren zum so genannten "KI-Winter" führte, in dem die Finanzierung und das Interesse an KI auf einen historischen Tiefstand sanken. Dies begann sich in den 2010er Jahren zu ändern.
Mit dem exponentiellen Wachstum der weltweit erzeugten Datenmengen wurden auch die neuronalen Netze immer größer und leistungsfähiger, um diese Datensätze zu verarbeiten. Dies hat dazu geführt, dass KI menschenähnliche Fähigkeiten aufweist, insbesondere mit der Erfindung der Transformer Neural Networks. Heute hat das GPT-4 etwa 1 Billion Neuronen, was etwa 12 Mal so groß ist wie ein menschliches Gehirn (80 Milliarden Neuronen).
OpenAI hat für den Bereich der KI bewiesen, dass sie tatsächlich auf menschlichem Niveau arbeiten kann, indem sie spezifische Aufgaben wie das Verstehen und Erzeugen natürlicher Sprache erfüllt. Dies löste einen enormen Mainstream-Buzz aus, der in Organisationen auf der ganzen Welt nachhallte. In naher Zukunft können wir eine Demokratisierung von Large Language Models (LLMs) über LLM-Repositories wie Huggingface erwarten, so dass die Entwicklung solcher Modelle nicht nur von zentralisierten Unternehmen, sondern auch von Universitäten, Unternehmen, Start-ups, Forschungsinstituten und anderen Akteuren durchgeführt werden kann.
Daniel Stotent von Localsearch sagte es sehr gut in sein Artikel für Marketing Mag: "Es ist zwar klar, dass sie sich nicht so bald auf eine Meinung einigen werden, aber in einer Sache können sie - und wir - uns alle einig sein: KI, wie wir sie heute kennen (sic), ist nichts weniger als bemerkenswert und hat das Potenzial, die digitale Marketingbranche auf die bestmögliche Art und Weise auf den Kopf zu stellen."
Unsere Partner und andere Großunternehmen, die sich in diesem Bereich zurechtfinden wollen, können sich darauf verlassen, dass sie mit einem Unternehmen zusammenarbeiten, das in die Zukunft investiert und sich ständig verbessert, um seinen Kunden weiterhin einen Mehrwert zu bieten. Einige Bereiche, in die wir bereits investiert haben, sind:
- Erstellung von Inhalten
- Kundenbetreuung
- Datengesteuerte Zurechnungsmodelle
- Stimmungsanalyse für Vertrieb und Kundenbetreuung
- Sofortige digitale Produktlieferung
Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Sie von unseren robusten, KI-gesteuerten Websites und digitalen Marketinglösungen für Ihren Kundenstamm profitieren können.
Geschrieben von Bertram Croes (Senior Product Manager) und Can Deveci (Natural Language Processing Engineer)
