La forma en que los clientes descubren las empresas ha cambiado radicalmente. La inteligencia artificial ya no es una tecnología de fondo que alimenta los motores de búsqueda; ahora es la interfaz principal entre su empresa y su próximo cliente. Para los líderes empresariales, comprender este cambio no es opcional. Es un imperativo estratégico. 

¿Cómo cambia la búsqueda por IA la forma en que los clientes encuentran las empresas? 

Cuando un cliente pregunta: “¿Cuál es el mejor proveedor logístico cerca de Melbourne?”, una plataforma basada en IA, ya sea Google's AI Overviews, ChatGPT, Apple Intelligence o Bing Copilot, sintetiza información de toda la web y presenta una recomendación directa. Su empresa aparece o no en esa respuesta.

Esto representa un cambio drástico en el comportamiento de los consumidores. Los usuarios ya no consultan páginas de resultados y sacan sus propias conclusiones. Confían en la inteligencia artificial para que tome esa decisión por ellos. Para las empresas que gestionan cientos o miles de ubicaciones y puntos de contacto, hay mucho en juego.

¿Por qué las estrategias SEO tradicionales son menos eficaces en las búsquedas basadas en IA? 

El SEO convencional se centraba en las palabras clave, los vínculos de retroceso y las posiciones en el ranking. La búsqueda por IA funciona de forma diferente. Da prioridad a los datos estructurados, verificados y coherentes, extrayéndolos de fuentes autorizadas para elaborar respuestas que pueda respaldar con confianza.

Si los datos de su empresa no son coherentes en todas las plataformas, con diferentes números de teléfono en Google, su sitio web y directorios de terceros, los modelos de IA quitarán prioridad a su anuncio o lo excluirán por completo. Las entradas duplicadas, los horarios obsoletos y la falta de atributos socavan su credibilidad a los ojos de los sistemas de IA.

¿Cómo deciden las plataformas de IA qué empresas recomendar? 

Las plataformas de IA se basan en una red de fuentes de datos fiables, como Google Business Profiles, Apple Maps, Bing Places, Yelp, directorios específicos del sector y contenido estructurado de sitios web. Las empresas que aparecen en las recomendaciones generadas por IA comparten un rasgo común: su información es precisa, coherente y muy detallada en todas estas fuentes.

Los modelos de IA también dependen cada vez más de la comprensión basada en entidades, reconociendo su negocio como una entidad fiable y bien definida con atributos verificables como ubicación, horarios, servicios, reseñas y especializaciones. Cuanto más completa y coherente sea esta imagen, con más confianza podrá recomendarle una IA.

¿Cómo ayuda Yext a las empresas a mantenerse visibles en los resultados de búsqueda de IA? 

Aquí es donde Soluciones de negocio Yext, Yext, suministrado a través de Spotzer Digital, se convierte en un activo empresarial fundamental. Yext funciona como una plataforma centralizada de gestión de datos que permite a las empresas publicar información precisa y coherente en más de 200 plataformas digitales simultáneamente, incluidas las mismas fuentes que los modelos de IA priorizan.

Yext Business Solutions permite a los equipos empresariales gestionar datos de ubicación, preguntas frecuentes, reseñas y contenido estructurado a escala. Su tecnología Knowledge Graph organiza la información de su empresa en un formato que las plataformas de IA están diseñadas específicamente para ingerir y en el que pueden confiar. En lugar de actualizar manualmente docenas de directorios, sus equipos gestionan una única fuente de verdad y Yext la distribuye a todos los lugares importantes.

¿Qué deben hacer las empresas para optimizar la búsqueda mediante IA con Yext? 

Los directivos que evalúan su infraestructura digital deberían considerar las siguientes medidas inmediatas:

  • Audite su ecosistema de datos actual. Es probable que las incoherencias en los listados de su empresa ya le estén costando visibilidad. Una auditoría estructurada, respaldada por Soluciones de negocio Yext a través de Spotzer Digital, sacará a la luz las lagunas y dará prioridad a las soluciones.
  • Invierta en contenidos estructurados. Los modelos de IA favorecen a las empresas que ofrecen información rica y bien organizada. Las preguntas frecuentes, las descripciones de servicios y las páginas específicas de cada ubicación contribuyen a la capacidad de descubrimiento de la IA.
  • Supervisar y responder a las revisiones. Las señales de sentimiento y compromiso influyen cada vez más en las recomendaciones de IA. Las herramientas de gestión de reseñas de Yext permiten a los equipos de las empresas responder a escala, creando las señales de confianza que las plataformas de IA recompensan.
  • Alinear la dirección de marketing y la de TI. La optimización de la búsqueda mediante IA no es un problema puramente de marketing. Requiere una infraestructura de datos limpia, lo que significa que la participación del director de tecnología es esencial para el éxito a largo plazo.

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