Wenn ein Kunde Siri, ChatGPT, Google Assistant oder Alexa bittet, ein Unternehmen zu empfehlen, ist die Antwort, die er erhält, kein Zufall. Sie ist das Ergebnis eines ausgeklügelten Bewertungsprozesses, bei dem Datenqualität, Vertrauenswürdigkeit und Relevanz in Echtzeit abgewogen werden. Für Führungskräfte in Unternehmen ist das Verständnis dieses Prozesses der erste Schritt, um sicherzustellen, dass gerade ihr Unternehmen empfohlen wird.
Wie entscheiden KI-Assistenten, welche Unternehmen sie empfehlen?
KI-Assistenten durchsuchen das Internet nicht so, wie es ein Mensch tun würde. Sie greifen auf vorab indexierte Wissensquellen, strukturierte Datenbestände und vertrauenswürdige Verzeichnisnetzwerke zurück, um Antworten zu erstellen. Wenn ein Nutzer um eine Empfehlung bittet, bewertet die KI, welche Unternehmen in ihrer Wissensdatenbank am besten zur Absicht der Anfrage passen, und zeigt dann die Option an, die sie mit der größten Sicherheit empfehlen kann.
„Vertrauen“ ist hier das Schlüsselwort. KI-Assistenten sind so konzipiert, dass sie keine Informationen präsentieren, die sie nicht überprüfen können. Ein Unternehmen mit einer vollständigen, einheitlichen und gut dokumentierten Präsenz auf maßgeblichen Plattformen gibt der KI die nötige Sicherheit, um eine Empfehlung auszusprechen. Ein Unternehmen mit lückenhaften, veralteten oder widersprüchlichen Informationen tut dies nicht.
Welche Datensignale beeinflussen KI-Empfehlungen?
Mehrere wichtige Faktoren bestimmen, wie KI-Assistenten Unternehmen bewerten und für Empfehlungen einstufen.
Die Präsenz auf vertrauenswürdigen Plattformen ist ein entscheidender Faktor. Je mehr renommierte Verzeichnisse, Bewertungsplattformen und strukturierte Datenquellen Ihr Unternehmen regelmäßig nutzen, desto sicherer kann eine KI bei der Empfehlung Ihres Unternehmens sein. Google My Business, Apple Maps, Bing Places, Yelp und branchenspezifische Verzeichnisse tragen alle zu diesem Gesamtbild bei.
Warum sind Genauigkeit und Konsistenz für die Transparenz von KI so entscheidend?
KI-Assistenten gleichen Informationen aus verschiedenen Quellen ab, bevor sie eine Empfehlung aussprechen. Wenn sie auf widersprüchliche Daten stoßen, wie etwa unterschiedliche Adressen bei Google und Yelp oder abweichende Öffnungszeiten auf Ihrer Website und in einem externen Verzeichnis, werten sie diesen Widerspruch als Risiko für die Vertrauenswürdigkeit. Unternehmen, bei denen Bedenken hinsichtlich der Vertrauenswürdigkeit bestehen, werden in den Empfehlungen zurückgestuft oder ganz ausgeschlossen.
Genauigkeit und Konsistenz sind daher nicht nur eine Frage der Datenpflege. Sie bilden das Fundament, auf dem die Transparenz der KI aufbaut. Schon eine einzige falsche Information, die plattformübergreifend verbreitet wird oder durch eine maßgebliche Quelle widerlegt wird, kann dazu führen, dass Ihr Unternehmen stillschweigend aus den KI-generierten Antworten auf mehreren Plattformen gleichzeitig ausgeschlossen wird.
Wie hilft Yext Unternehmen dabei, ihre Chancen auf Weiterempfehlungen zu verbessern?
Yext Business Solutions bietet Unternehmensteams die zentralisierte Infrastruktur, die sie benötigen, um das Datenprofil aufzubauen und zu pflegen, auf das sich KI-Assistenten stützen. Über den Yext Knowledge Graph verwalten Unternehmen eine einzige, verifizierte Quelle der Wahrheit für jeden Standort, jedes Attribut und jedes Serviceangebot. Diese Informationen werden dann automatisch an mehr als 200 Publisher-Plattformen verteilt, darunter die maßgeblichen Verzeichnisse und Datennetzwerke, auf die KI-Assistenten bei der Formulierung von Empfehlungen zurückgreifen.
Über die Verwaltung von Inseraten hinaus, Yext Business-Lösungen unterstützt die strukturierte Erstellung von Inhalten und ermöglicht es Unternehmen, FAQs, Leistungsbeschreibungen und standortspezifische Seiten in Formaten zu veröffentlichen, die von KI-Plattformen problemlos verarbeitet werden können. Tools zum Bewertungsmanagement helfen Unternehmensteams dabei, die Stimmungssignale aufzubauen und zu pflegen, die das Vertrauen der KI beeinflussen.
Welche Maßnahmen können Unternehmen ergreifen, um ihre Ergebnisse bei den Empfehlungen von KI-Assistenten mithilfe von Yext zu optimieren?
- Überprüfen Sie Ihre derzeitige Präsenz auf den wichtigsten Plattformen. Bevor Sie mit der Optimierung beginnen, sollten Sie sich einen Überblick darüber verschaffen, wo Lücken und Unstimmigkeiten bestehen. Yext deckt diese systematisch auf, sodass Ihr Team diejenigen Korrekturen priorisieren kann, die den größten Einfluss auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen haben.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre wichtigsten Geschäftsdaten überall identisch sind. Name, Adresse, Telefonnummer und Öffnungszeiten müssen auf allen Plattformen exakt übereinstimmen. Selbst geringfügige Abweichungen führen zu Unstimmigkeiten, die dazu führen, dass KI-Assistenten Ihre Einträge herabstufen.
- Erstellen Sie für jeden Standort detaillierte, spezifische Unternehmensmerkmale. Kategorien, Leistungsbeschreibungen, Bilder und Angaben zum geografischen Einzugsgebiet tragen dazu bei, die Übereinstimmung zwischen Ihrem Unternehmen und den Suchanfragen, die KI-Assistenten auswerten, zu verbessern. Betrachten Sie jedes verfügbare Attributfeld als Chance.
- Entwickeln Sie eine proaktive Überprüfungsstrategie. Ermutigen Sie zufriedene Kunden, regelmäßig Bewertungen abzugeben. Nutzen Sie die Tools von Yext zum Bewertungsmanagement, um auf allen Plattformen zeitnah und professionell zu reagieren und so die Autoritätssignale aufzubauen, denen KI-Systeme großes Gewicht beimessen.
- Halten Sie Ihre Daten auf dem neuesten Stand. KI-Assistenten bevorzugen Unternehmen mit aktuellen, regelmäßig gepflegten Profilen. Nutzen Sie Yext, um Aktualisierungen bei Änderungen Ihrer Unternehmensdaten gleichzeitig auf allen Plattformen zu veröffentlichen, damit Ihre Präsenz immer auf dem neuesten Stand bleibt.
