{"id":4266,"date":"2023-05-09T11:47:19","date_gmt":"2023-05-09T09:47:19","guid":{"rendered":"https:\/\/spotzerdigital.com\/?p=4266"},"modified":"2023-05-09T14:32:31","modified_gmt":"2023-05-09T12:32:31","slug":"la-ia-en-la-corriente-principal-como-openai-y-chatgpt-han-cambiado-las-reglas-del-juego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spotzerdigital.com\/es\/ai-in-the-mainstream-how-openais-chatgpt-changed-the-game\/","title":{"rendered":"La IA en la corriente dominante: c\u00f3mo el ChatGPT de OpenAI cambi\u00f3 las reglas del juego"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para quedarse. Lleva tiempo presente de forma destacada. Tanto si se trata del BERT de Google que impulsa su motor de b\u00fasqueda como de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico integrados en los dispositivos de Apple que optimizan el rendimiento y la seguridad, la IA es algo que nunca ha estado en el primer plano de la mente del gran p\u00fablico. Eso cambi\u00f3 cuando OpenAI le puso cara a trav\u00e9s de ChatGPT y lanz\u00f3 algo que instant\u00e1neamente cosech\u00f3 una significativa atenci\u00f3n de la cultura pop. No nos sorprende.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos cuatro a\u00f1os, hemos invertido en trabajar con varias empresas de IA y en desarrollar nuestras propias soluciones de IA a trav\u00e9s de una serie de proyectos de investigaci\u00f3n y desarrollo, especialmente en el \u00e1mbito del aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural. Nuestro equipo de desarrollo est\u00e1 formado por ingenieros especializados en aprendizaje autom\u00e1tico que cuentan con experiencia acad\u00e9mica en este campo y poseen una perspectiva empresarial de los \u00faltimos avances.<\/p>\n\n\n\n

Aunque parezca mentira, la IA existe desde hace casi un siglo. El t\u00e9rmino \"IA\" se introdujo por primera vez en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, com\u00fanmente conocida como \"la cuna de la IA\", organizada por el famoso inform\u00e1tico estadounidense John McCarthy. Estos primeros esfuerzos se orientaron sobre todo hacia los sistemas de razonamiento y los enfoques simb\u00f3licos (por ejemplo, reglas, predicados y l\u00f3gica simb\u00f3lica). Durante las d\u00e9cadas de 1970 y 1980, los sistemas basados en el conocimiento y los sistemas expertos empezaron a ganar protagonismo y se aplicaron a campos como la medicina y las finanzas.<\/p>\n\n\n\n

Una red neuronal artificial (RNA) es un modelo computacional que imita la estructura y el funcionamiento de las redes neuronales biol\u00f3gicas que constituyen los cerebros humanos. Los primeros modelos RNA de \u00e9xito se crearon durante las d\u00e9cadas de 1980 y 1990. Aun as\u00ed, las m\u00e1quinas de vectores soporte y los \u00e1rboles de decisi\u00f3n dominaron esta \u00e9poca, pero carec\u00edan de suficientes datos de entrenamiento para generalizar en tareas a mayor escala. La opini\u00f3n generalizada entre la comunidad es que esto dio lugar a lo que se conoce como el \"invierno de la IA\" en los a\u00f1os 80 y 90, durante los cuales la financiaci\u00f3n y el inter\u00e9s por la IA cayeron a m\u00ednimos hist\u00f3ricos. Esto empez\u00f3 a cambiar en la d\u00e9cada de 2010.<\/p>\n\n\n\n

Con el volumen de datos generados a nivel mundial empezando a crecer exponencialmente, las redes neuronales tambi\u00e9n empezaron a crecer en tama\u00f1o y capacidad para adaptarse a estos conjuntos de datos. Esto ha llevado a la IA a mostrar capacidades similares a las humanas, en particular con la invenci\u00f3n de las redes neuronales transformadoras. Hoy en d\u00eda, la GPT-4 tiene aproximadamente 1 bill\u00f3n de neuronas, lo que equivale aproximadamente a 12 veces el tama\u00f1o de un cerebro humano (80.000 millones de neuronas).<\/p>\n\n\n\n

Lo que OpenAI ha hecho en el campo de la IA es demostrar que puede rendir a un nivel humano, realizando tareas espec\u00edficas como la comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n de lenguaje natural. Esto gener\u00f3 un gran revuelo en las organizaciones de todo el mundo. En un futuro pr\u00f3ximo, podemos esperar una democratizaci\u00f3n de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) a trav\u00e9s de repositorios LLM como Huggingface, de modo que el desarrollo de dichos modelos no s\u00f3lo pueda ser realizado por empresas centralizadas, sino tambi\u00e9n por universidades, empresas, startups, institutos de investigaci\u00f3n y otras partes interesadas.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Stotent de Localsearch lo dijo muy bien en su art\u00edculo para Marketing Mag<\/strong><\/a>: \"Aunque est\u00e1 claro que no se pondr\u00e1n de acuerdo en una opini\u00f3n a corto plazo, una cosa en la que ellos -y nosotros- podemos estar todos de acuerdo es que la IA tal y como la conocemos hoy (sic) es nada menos que extraordinaria, con el potencial de poner patas arriba el sector del marketing digital de la mejor manera posible.\"<\/p>\n\n\n\n

Para nuestros socios y otras grandes empresas que buscan navegar por este espacio, pueden sentirse seguros de que est\u00e1n asociados a una empresa que invierte en el futuro y busca mejorar continuamente para seguir aportando valor a nuestros clientes. Algunas de las \u00e1reas en las que ya hemos invertido son<\/p>\n\n\n\n