{"id":4266,"date":"2023-05-09T11:47:19","date_gmt":"2023-05-09T09:47:19","guid":{"rendered":"https:\/\/spotzerdigital.com\/?p=4266"},"modified":"2023-05-09T14:32:31","modified_gmt":"2023-05-09T12:32:31","slug":"ai-in-the-mainstream-how-openais-chatgpt-changed-the-game","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spotzerdigital.com\/de\/ai-in-the-mainstream-how-openais-chatgpt-changed-the-game\/","title":{"rendered":"KI im Mainstream: Wie ChatGPT von OpenAI das Spiel ver\u00e4ndert hat"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Vormarsch. Sie ist schon seit einiger Zeit in prominenter Form vorhanden. Ob es sich um Googles BERT handelt, das die Suchmaschine antreibt, oder um Apples ger\u00e4teinterne maschinelle Lernmodelle, die f\u00fcr Leistung und Sicherheit optimiert sind - KI stand nie im Vordergrund des \u00f6ffentlichen Interesses. Das \u00e4nderte sich, als OpenAI ihr mit ChatGPT ein Gesicht gab und etwas ver\u00f6ffentlichte, das sofort gro\u00dfe Aufmerksamkeit in der Popkultur erregte. Wir sind nicht \u00fcberrascht.<\/p>\n\n\n\n

In den letzten vier Jahren haben wir in die Zusammenarbeit mit mehreren KI-Unternehmen und die Entwicklung unserer eigenen KI-L\u00f6sungen durch eine Reihe von Forschungs- und Entwicklungsprojekten investiert, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache. Unser Entwicklungsteam besteht aus Ingenieuren f\u00fcr maschinelles Lernen, die \u00fcber akademische Erfahrung in diesem Bereich verf\u00fcgen und einen unternehmerischen Blick auf die j\u00fcngsten Entwicklungen haben.<\/p>\n\n\n\n

Ob Sie es glauben oder nicht, KI gibt es schon seit fast einem Jahrhundert. Der Begriff \"KI\" wurde erstmals 1956 auf der Dartmouth-Konferenz eingef\u00fchrt, die gemeinhin als \"Geburtsst\u00e4tte der KI\" bezeichnet wird und von dem ber\u00fchmten amerikanischen Informatiker John McCarthy organisiert wurde. Diese fr\u00fchen Bem\u00fchungen richteten sich haupts\u00e4chlich auf logische Systeme und symbolische Ans\u00e4tze (z. B. Regeln, Pr\u00e4dikate und symbolische Logik). In den 1970er und 1980er Jahren gewannen wissensbasierte Systeme und Expertensysteme an Bedeutung und wurden in Bereichen wie Medizin und Finanzen eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n

Ein k\u00fcnstliches neuronales Netz (ANN) ist ein Computermodell, das die Struktur und Funktionsweise biologischer neuronaler Netze nachahmt, die das menschliche Gehirn bilden. Die ersten erfolgreichen ANN-Modelle wurden in den 1980er und 1990er Jahren entwickelt. Allerdings dominierten in dieser Zeit Support Vector Machines und Entscheidungsb\u00e4ume, die jedoch nicht \u00fcber gen\u00fcgend Trainingsdaten verf\u00fcgten, um bei gr\u00f6\u00dferen Aufgaben verallgemeinert werden zu k\u00f6nnen. In der Fachwelt wird allgemein angenommen, dass dies in den 1980er und 1990er Jahren zum so genannten \"KI-Winter\" f\u00fchrte, in dem die Finanzierung und das Interesse an KI auf einen historischen Tiefstand sanken. Dies begann sich in den 2010er Jahren zu \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

Mit dem exponentiellen Wachstum der weltweit erzeugten Datenmengen wurden auch die neuronalen Netze immer gr\u00f6\u00dfer und leistungsf\u00e4higer, um diese Datens\u00e4tze zu verarbeiten. Dies hat dazu gef\u00fchrt, dass KI menschen\u00e4hnliche F\u00e4higkeiten aufweist, insbesondere mit der Erfindung der Transformer Neural Networks. Heute hat das GPT-4 etwa 1 Billion Neuronen, was etwa 12 Mal so gro\u00df ist wie ein menschliches Gehirn (80 Milliarden Neuronen).<\/p>\n\n\n\n

OpenAI hat f\u00fcr den Bereich der KI bewiesen, dass sie tats\u00e4chlich auf menschlichem Niveau arbeiten kann, indem sie spezifische Aufgaben wie das Verstehen und Erzeugen nat\u00fcrlicher Sprache erf\u00fcllt. Dies l\u00f6ste einen enormen Mainstream-Buzz aus, der in Organisationen auf der ganzen Welt nachhallte. In naher Zukunft k\u00f6nnen wir eine Demokratisierung von Large Language Models (LLMs) \u00fcber LLM-Repositories wie Huggingface erwarten, so dass die Entwicklung solcher Modelle nicht nur von zentralisierten Unternehmen, sondern auch von Universit\u00e4ten, Unternehmen, Start-ups, Forschungsinstituten und anderen Akteuren durchgef\u00fchrt werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Stotent von Localsearch sagte es sehr gut in sein Artikel f\u00fcr Marketing Mag<\/strong><\/a>: \"Es ist zwar klar, dass sie sich nicht so bald auf eine Meinung einigen werden, aber in einer Sache k\u00f6nnen sie - und wir - uns alle einig sein: KI, wie wir sie heute kennen (sic), ist nichts weniger als bemerkenswert und hat das Potenzial, die digitale Marketingbranche auf die bestm\u00f6gliche Art und Weise auf den Kopf zu stellen.\"<\/p>\n\n\n\n

Unsere Partner und andere Gro\u00dfunternehmen, die sich in diesem Bereich zurechtfinden wollen, k\u00f6nnen sich darauf verlassen, dass sie mit einem Unternehmen zusammenarbeiten, das in die Zukunft investiert und sich st\u00e4ndig verbessert, um seinen Kunden weiterhin einen Mehrwert zu bieten. Einige Bereiche, in die wir bereits investiert haben, sind:<\/p>\n\n\n\n